Custom Instructions


Las Custom Instructions de ChatGPT son un recurso valioso para lograr una comunicación más efectiva y dirigida con el modelo. Con estas instrucciones, puedes establecer pautas claras y precisas para guiar el comportamiento del modelo a lo largo de una conversación. La idea es mantener un contexto coherente y comunicar instrucciones específicas que el modelo debe seguir en sus respuestas. Estas instrucciones permiten a los usuarios influir en el comportamiento del modelo al proporcionar pautas detalladas sobre cómo deben responder a ciertos tipos de solicitudes.

Las instrucciones personalizadas son una herramienta poderosa para moldear las respuestas del modelo según tus necesidades y requisitos específicos, lo que resulta en interacciones más útiles con el modelo de lenguaje. Si deseas que el modelo recuerde información relevante de interacciones anteriores, puedes instruirlo explícitamente. Esto asegura que las respuestas del modelo estén alineadas con la historia y el flujo de la conversación.

La clave para una comunicación exitosa con Custom Instructions es ser claro y detallado en tus indicaciones. Puedes proporcionar ejemplos específicos de lo que esperas en las respuestas, o incluso definir ciertos términos o conceptos clave que deseas que el modelo utilice correctamente.

Las Custom Instructions te permiten tener un control más preciso sobre las respuestas del modelo y garantizar que se adhiera a tus objetivos y necesidades específicas. Al mantener un contexto coherente y comunicar instrucciones claras, puedes lograr interacciones más efectivas y satisfactorias con el modelo a lo largo de una conversación.






La utilización de Custom Instructions en ChatGPT es crucial para lograr conversaciones más efectivas y coherentes. A continuación, se detallan algunas razones clave para la importancia de este enfoque:

Coherencia temática: Al proporcionar instrucciones específicas desde el principio de la conversación, puedes garantizar que el modelo comprenda la temática y el propósito de la interacción. Esto evita respuestas confusas o irrelevantes que podrían surgir si el modelo no tiene una guía clara sobre el contexto.

Dirección de la conversación: Con Custom Instructions, puedes dirigir la conversación hacia un objetivo específico. Si deseas obtener información sobre un tema en particular, puedes comunicar esa intención al modelo desde el principio, lo que ayuda a mantener el diálogo en el camino correcto.

Interacciones más relevantes: Las instrucciones personalizadas permiten que el modelo genere respuestas que estén directamente relacionadas con la pregunta o solicitud. Esto resulta en respuestas más relevantes y útiles, ya que el modelo sabe qué tipo de información se espera.

Evitar divagaciones: Los modelos de lenguaje pueden tener tendencia a divagar o proporcionar respuestas excesivamente largas. Al comunicar instrucciones específicas, puedes indicar al modelo que se centre en puntos clave y evite divagaciones innecesarias.

Incorporación de detalles: Si necesitas que el modelo incluya detalles específicos en sus respuestas, las Custom Instructions son el medio para lograrlo. Puedes solicitar ejemplos, estadísticas o datos concretos para enriquecer las respuestas.

Mantenimiento de contexto: Con instrucciones personalizadas, puedes recordar al modelo información relevante de interacciones anteriores. Esto es esencial para mantener la coherencia a lo largo de una conversación larga y garantizar que el modelo recuerde y utilice datos previos de manera adecuada.

Prevención de respuestas no deseadas: Al establecer límites y pautas claras, puedes evitar que el modelo genere respuestas inapropiadas, insensibles o incorrectas.


En conjunto, las Custom Instructions son un mecanismo esencial para comunicar tus expectativas al modelo y guiar su comportamiento en línea con tus necesidades. Esto resulta en conversaciones más significativas, coherentes y relevantes, lo que a su vez mejora la utilidad y la calidad de las interacciones con el modelo de lenguaje.






Antes de comenzar la conversación, asegúrate de tener claro el propósito y el tema principal que deseas abordar en la interacción.

En la sección de Custom Instructions, verás dos cuadros de texto disponibles:


1. Contextualización: En el primer cuadro, puedes proporcionar una introducción general que establezca el contexto y la dirección de la conversación. Si deseas que el modelo recuerde información previa, puedes incluir una instrucción que haga referencia a interacciones anteriores.



2. Detalles y Directrices Específicas: En el segundo cuadro de texto, es donde entrarás en detalles más específicos. Aquí puedes comunicar las instrucciones precisas que deseas que el modelo siga.




3. Inicio de la Conversación: Una vez que hayas completado las Custom Instructions, inicia la conversación con tu pregunta o solicitud. El modelo utilizará las instrucciones que proporcionaste para generar respuestas coherentes y alineadas con tus objetivos.

4. Monitoreo y Ajustes: A medida que la conversación avanza, observa las respuestas generadas por el modelo. Si es necesario, puedes ajustar o refinar las instrucciones en función de cómo el modelo está respondiendo y cómo se desarrolla la conversación.

5. Finalización de la Conversación: Cuando hayas obtenido las respuestas que necesitas, puedes concluir la conversación de manera natural. Agradece al modelo por su colaboración si es apropiado.

6. Evaluación y Retroalimentación: Después de la conversación, evalúa la utilidad de las respuestas generadas por el modelo. Esto te ayudará a mejorar las instrucciones en futuras interacciones.






Empecemos por definir para qué sirven los cuadros de texto de las Custom Instructions:


Primer Cuadro de Texto:

What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?

Contexto y Roles: En este cuadro de texto, puedes introducir el contexto de la conversación y el papel que deseas que el modelo asuma. Puedes establecer el escenario en el que se desarrollará la conversación.

Esto ayuda al modelo a comprender mejor cómo debe interactuar contigo y qué tipo de respuestas se esperan.

Antecedentes y Experiencia: Si la conversación requiere que el modelo tenga conocimiento o experiencia en un tema específico, puedes proporcionar esos detalles aquí.

Esto garantiza que el modelo genere respuestas que sean coherentes y basadas en información precisa.


Segundo Cuadro de Texto:

How would you like ChatGPT to respond?

Formato de Respuesta: Puedes especificar el formato en el que deseas que se presente la respuesta. Esto podría incluir una solicitud para que la respuesta sea en forma de lista, párrafo, punto por punto, etc.

Temática y Enfoque: Aquí es donde puedes indicar la dirección temática que deseas que la respuesta tome. Puedes enfocarte en aspectos específicos o solicitar que se cubran múltiples subtemas.

Estilo y Tono: Es apropiado definir el estilo de comunicación que prefieres, como un tono formal, casual, profesional, entre otros. Esto influirá en la manera en que el modelo se comunica.

Longitud de la Respuesta: Si deseas respuestas concisas o detalladas, puedes especificar la longitud deseada.

Asignación de Tareas: Si tienes una pregunta específica o una tarea que deseas que el modelo aborde, puedes comunicarla en esta sección.

Es importante mencionar que a medida que interactúas con el modelo, puedes iterar y ajustar estas instrucciones según sea necesario para obtener las respuestas deseadas. La clave es ser claro y detallado en tus instrucciones para guiar el comportamiento del modelo de manera efectiva y obtener resultados útiles y relevantes.




Al utilizar el primer cuadro de texto es importante tener en cuenta varias consideraciones para proporcionar información efectiva y mejorar las respuestas generadas por el modelo:

Establece el Escenario: Comienza proporcionando un contexto claro para la conversación. Describe la situación, el entorno y cualquier evento relevante que pueda influir en las respuestas del modelo. Define el escenario y la situación en la que se llevará a cabo la interacción.

  • Introducción concisa: Comienza con una introducción breve pero impactante que establezca el contexto de la conversación de manera clara y atractiva.

  • Narración de Historia: Comienza con una breve narración que establezca el contexto de la conversación. Puedes contar una historia breve relacionada con el tema para involucrar al modelo desde el principio.

  • Enfoque Creativo: Usa un enfoque creativo al presentar el contexto. Puedes comenzar con una breve anécdota, una pregunta intrigante o incluso una declaración audaz para captar la atención del modelo.

  • Metáforas o Analogías: Introduce el contexto utilizando metáforas o analogías que sean relevantes para la situación. Esto puede ayudar a crear una conexión más fuerte entre el modelo y el tema.

  • Incorpora Detalles Visuales: Si el contexto involucra escenarios visuales, describe elementos visuales de manera detallada para que el modelo pueda imaginar la situación con mayor precisión.

  • Destaca Datos Relevantes: Si hay datos o estadísticas que son importantes para el contexto, menciónalos para contextualizar la conversación y enriquecer las respuestas.

  • Establece un Escenario Emocional: Utiliza palabras que evocan emociones para establecer un escenario emocional. Esto puede ayudar a contextualizar la conversación y generar respuestas más empáticas.

  • Especifica un Momento en el Tiempo: Si el contexto implica un momento específico en el tiempo menciona esa cronología para situar la conversación. Si la conversación se desarrolla en el pasado, presente o futuro, menciona esta temporalidad para establecer la línea de tiempo.

  • Apela a la Curiosidad: Crea una introducción que despierte la curiosidad del modelo. Esto puede motivar al modelo a generar respuestas más interesantes y comprometidas. Plantea una pregunta intrigante o provocadora que incite al modelo a pensar en la dirección de la conversación y a generar respuestas relevantes.

  • Utiliza Descripciones Vívidas: Desarrolla descripciones detalladas para sumergir al modelo en el escenario que estás presentando. Utiliza colores, sonidos y emociones para hacerlo más real.

  • Proporciona una Declaración de Misión: Si tienes un objetivo o misión específica para la conversación, decláralo con claridad para orientar el enfoque del modelo.

  • Sé Directo y Detallado: Evita ambigüedades. Sé directo en la información que proporcionas para que el modelo pueda entender rápidamente el contexto y tu expectativa.

  • Utiliza Preguntas Retóricas: Formula preguntas retóricas que encajen con el contexto. Esto puede ayudar a establecer el tono y la dirección de la conversación.

  • Presenta un Desafío: Introduce un desafío o problema en el contexto y comunica que deseas que el modelo ofrezca soluciones o consejos relacionados.

  • Crea un Nombre o Identidad: Si deseas que el modelo se refiera a ti de una manera específica, como "AI-cademy" o "Ingeniero [NOMBRE]", establece un nombre o identidad para aumentar la inmersión.

  • Cita a una Figura Ficticia o Histórica: Introduce una figura ficticia o histórica que tenga relevancia para el tema. Esto puede ayudar a establecer el tono y agregar interés.

  • Invita a la Participación: Haz que el modelo se sienta parte de la conversación desde el principio. Utiliza frases como "Vamos a explorar juntos" o "Quiero tu perspectiva sobre".

  • Definición de Términos Clave: Si el contexto implica términos específicos o jerga, proporciona definiciones para asegurarte de que el modelo los comprenda correctamente.

Define el Rol: Proporciona una introducción clara que establezca el rol que deseas que el modelo asuma. Si deseas que adopte un rol específico o se comunique como un personaje particular, indícalo aquí. Esto puede influir en el tono y el estilo de las respuestas.

Nivel de Conocimiento: Si la conversación requiere conocimiento técnico o especializado, asegúrate de indicarlo. Esto ayuda al modelo a comprender el nivel de detalle y complejidad que se espera en las respuestas.

Público Objetivo: Si estás simulando una conversación dirigida a un público en particular, menciona el perfil de ese público. Esto puede influir en el tono y el estilo de las respuestas.

Antecedentes Relevantes: Proporciona antecedentes o información previa que sea relevante para la conversación. Esto puede incluir datos, eventos recientes o cualquier información que el modelo deba considerar.

Expectativas: Establece el propósito. Comunica los objetivos que tienes para la conversación. Si buscas consejos, explicaciones, ejemplos o cualquier otro tipo de información, asegúrate de mencionarlo.

Flexibilidad: Aunque es importante ser específico, también permite cierta flexibilidad para que el modelo genere respuestas de manera creativa y contextual.

Revisión y Ajuste: Después de escribir las instrucciones, revísalas para asegurarte de que sean completas y coherentes. Si es necesario, realiza ajustes antes de iniciar la conversación.

Referencias a Información Anterior: Si deseas que el modelo recuerde y haga referencia a información previamente proporcionada en la conversación, indícalo para mantener la coherencia.




Al utilizar el segundo cuadro de texto es fundamental tener en cuenta varias consideraciones para guiar el comportamiento del modelo y obtener respuestas coherentes y útiles:

Especifica el Formato de Respuesta: Indica el formato en el que deseas que se presente la respuesta. Puedes pedir respuestas en forma de párrafo, lista de puntos, paso a paso, tabla comparativa, entre otros.

Alineación con el Contexto: Asegúrate de que la solicitud esté alineada con el contexto y la información proporcionada en el primer cuadro de texto.

Claridad en la Temática: Comunica con claridad la temática que deseas que la respuesta aborde. Si hay subtemas específicos o áreas de enfoque, menciónalos para evitar respuestas vagas o irrelevantes.

Alinea con el Público Objetivo: Si la respuesta está dirigida a un público en particular, asegúrate de indicar el tono y el nivel de detalle adecuados para ese público.

Tono y Estilo: Manifiesta el tono y el estilo de comunicación que deseas en la respuesta. Puedes indicar si prefieres un tono formal, casual, amigable o técnico para lograr una respuesta coherente.

Limitaciones o Restricciones: Si hay restricciones específicas que deseas aplicar a la respuesta, como evitar ciertos términos, menciona estas limitaciones para garantizar respuestas adecuadas.

Solicita Ejemplos o Datos: Si deseas que el modelo proporcione ejemplos concretos, estadísticas o datos específicos en la respuesta, asegúrate de incluir esa instrucción. Los ejemplos prácticos o casos de uso para ilustrar sus puntos enriquecerán la respuesta y la hará más concreta.

Proporciona Ejemplos o Datos: Los ejemplos específicos ilustran lo que esperas en la respuesta. Esto ayuda al modelo a comprender tus expectativas de manera más precisa.

Referencias a Información Anterior: Si deseas que el modelo haga referencia a información proporcionada en interacciones anteriores, indícalo para mantener la coherencia.

Instrucciones de Acción: Si deseas que el modelo brinde consejos, recomendaciones o instrucciones concretas, comunica esa expectativa en la instrucción. Emplea un lenguaje claro y utiliza verbos de acción para indicar qué deseas que el modelo haga en la respuesta

Fomenta la Creatividad: Si deseas respuestas creativas o innovadoras, motiva al modelo a pensar en enfoques originales y fuera de lo común.

Divide en Pasos o Puntos Clave: Si estás buscando una respuesta estructurada, indica que el modelo divida su respuesta en pasos o puntos clave. Esto ayuda a organizar la información de manera clara.

Indica el Nivel de Detalle: Si deseas respuestas concisas o detalladas, especifica cuánto detalle esperas en la respuesta. Esto ayuda al modelo a adaptar su respuesta según tus necesidades.

Explicación Detallada: Si estás buscando respuestas detalladas, especifica que deseas una explicación profunda que aborde todos los aspectos relevantes del tema. Indica al modelo que divida su respuesta en secciones o subtemas para abordar diferentes aspectos.

Explicación Concisa:Si estás buscando respuestas breves y al punto, puedes especificar directamente que deseas una respuesta breve y directa. Por ejemplo, podrías indicar "responde de manera concisa" o "Dame una respuesta breve". Esto ayudará al modelo a comprender tu preferencia por respuestas más cortas sin necesidad de recurrir a detalles exhaustivos.

Solicita Referencias: Si deseas respuestas respaldadas por datos o fuentes, pide al modelo que incluya referencias o estadísticas para respaldar sus afirmaciones.

Preguntas para Reflexionar: Si el objetibo es generar respuestas enriquecidas, pide al modelo que ofrezca perspectivas diferentes o enfoques variados para abordar el tema. Plantea preguntas reflexivas que inviten al modelo a considerar diferentes ángulos y a proporcionar respuestas bien fundamentadas.

Comparación o Contraste: Si deseas que el modelo compare diferentes opciones, enfoques o soluciones, indícalo. Esto puede llevar a respuestas más analíticas. Puedes solicitar una comparación de pros y contras, por ejemplo.

Escenarios Hipotéticos: Si deseas que el modelo explore escenarios hipotéticos, motívalo a imaginar situaciones y a proporcionar respuestas especulativas.

Preguntas Abiertas o Cerradas: Especifica si deseas una respuesta en forma de respuesta abierta (desarrollada) o cerrada (sí/no, opciones múltiples).

Utiliza Preguntas Guía: Plantea preguntas guía que el modelo pueda responder en su respuesta. Esto ayuda a estructurar la respuesta y a generar contenido relevante.

Solicita Razones o Justificaciones: Pide al modelo que proporcione razones o justificaciones detrás de sus afirmaciones o recomendaciones.

Solicita Reflexión Crítica: Pide al modelo que realice una reflexión crítica sobre el tema, sopesando pros y contras, ventajas y desventajas.

Utiliza Términos Clave: Si hay términos clave que deben incluirse en la respuesta, especifícalos para garantizar la precisión.

Feedback Iterativo: A medida que la conversación avanza, puedes ajustar las instrucciones según las respuestas generadas para mejorar la calidad de la interacción.









Imagina que estás dirigiendo una obra de teatro con un actor (el modelo de lenguaje) para lograr una actuación impactante y coherente. En esta analogía, el primer cuadro de texto "What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?" sería como el guion del director y el segundo cuadro de texto "How would you like ChatGPT to respond?" sería como las indicaciones específicas dadas al actor para cada escena.

En el primer cuadro de texto (el guion del director), defines la historia general, el entorno, los personajes y el contexto de la obra. Aquí proporcionas la introducción, estableces el tono de la obra y delineas los temas principales. Es como dar al actor una idea general de la trama y los personajes involucrados.

En el segundo cuadro de texto (las indicaciones al actor), te enfocas en detalles específicos de cómo deseas que el actor interprete su papel en cada escena. Le dices cómo debe expresar emociones, qué acciones realizar y cómo interactuar con otros personajes. Aquí, ajustas la actuación del actor según la situación, el diálogo y las emociones que deben transmitirse.

Así, en esta obra teatral de interacción con el modelo, el primer cuadro establece el escenario y el tono general, mientras que el segundo cuadro detalla cómo deseas que el "actor" (modelo de lenguaje) responda en función de ese escenario. Ambos elementos trabajan juntos para lograr una representación coherente y efectiva, donde el guion establece el contexto y las indicaciones dirigen el desempeño del actor en cada momento.






CONCLUSIÓN

Las Custom Instructions de ChatGPT representan una herramienta fundamental para lograr interacciones más efectivas y precisas con el modelo. La importancia de utilizar estas instrucciones radica en la capacidad de establecer y mantener el contexto de la conversación, así como en la posibilidad de comunicar instrucciones específicas que guían el comportamiento del modelo a lo largo de la interacción.

Al proporcionar contexto en el primer cuadro de texto, se introduce al modelo en la temática, tono y detalles relevantes de la conversación. Esto ayuda al modelo a comprender mejor el propósito de la interacción y a generar respuestas que sean coherentes con el tema y las expectativas del usuario.

Por otro lado, el segundo cuadro de texto permite afinar aún más las respuestas del modelo al indicar cómo deseamos que responda en términos de formato, contenido, estilo y otros aspectos específicos. Estas instrucciones detalladas garantizan que las respuestas generadas sean relevantes, informativas y alineadas con los objetivos de la conversación.

En conjunto, utilizar las Custom Instructions facilita la comunicación entre el usuario y el modelo, permitiendo una dirección precisa y una generación de respuestas más personalizada. Esto no solo mejora la calidad de las respuestas, sino que también optimiza la eficiencia y eficacia de la interacción, asegurando que las conversaciones sean valiosas y satisfactorias para todas las partes involucradas.




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