Técnicas de Prompt Engineering


Las técnicas de Prompt Engineering son un enfoque crucial en el desarrollo y utilización de Modelos de Lenguaje (ML) para generar respuestas coherentes y relevantes. Implica la formulación estratégica de instrucciones o "prompts" para guiar al modelo hacia la generación de respuestas deseadas.

El uso efectivo de Técnicas de Prompt Engineering tiene un impacto significativo en la calidad y utilidad de las respuestas generadas por el modelo. A través de una cuidadosa elección de palabras, estructuras y formatos, los ingenieros de prompts pueden influir en diversos aspectos de las respuestas, como el tono, estilo, nivel de detalle y enfoque temático. Esto permite adaptar las salidas del modelo según el contexto específico y los requisitos del usuario.

Una de las ventajas clave de la Ingeniería de Prompts es su capacidad para controlar el comportamiento del modelo. Por ejemplo, en aplicaciones donde la neutralidad o la coherencia son esenciales, los ingenieros de prompts pueden diseñar instrucciones que fomenten respuestas imparciales y cohesivas. Además, esta técnica también puede utilizarse para limitar o enfocar la generación de respuestas en un rango particular de temas, lo que resulta especialmente útil en entornos donde se necesita información precisa y relevante. Además, las Técnicas de Prompt Engineering también ayudan a evitar respuestas inapropiadas o indeseadas, mejorando así la utilidad y seguridad del modelo en diversas aplicaciones.




PROMPT AMPLIFICATION

PROMPT COMBINATION

PROMPT COMPLETION

PROMPT CONSTRAINS

PROMPT REFORMULATION

PROMPT SEGMENTATION

Long-Prompt Segmentation

PROMPT TUNING

PROMPT VARIATIONS

Prompt con un Punto de Control

Generación de Texto por Etapas

ETIQUETADO DE PROMPT

PIPE CODING


ZERO SHOT / Prompt sin entrenamiento específico

FEW SHOT / Prompt con pocas muestras



SELF CONSISTENCY / Autoconsistencia

TREE OF THOUGHTS / Árbol de Pensamientos

Jailbreak







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